报告题目：关于Jacobi类型ICA算法的收敛性分析

报告人：李建泽 研究科学家

报告摘要：盲源分离问题在实际中有着广泛的应用，而解决盲源分离问题的一类重要方法即Jacobi类型的独立成分分析(ICA)算法。本次报告将介绍如何将盲源分离问题转换为正交群和特殊线性群上的张量优化问题，并通过Jacobi类型的算法进行求解。同时，也将介绍关于Jacobi类型算法收敛性的一些结果，以及现在还存在的一些问题。

报告人简介：李建泽于2019年5月至今，在深圳市大数据研究院工作，任职研究科学家。在此之前，他于2013年6月毕业于南开大学陈省身数学研究所，获得博士学位；于2013年7月至2018年1月在天津大学数学学院工作，任职讲师；于2016年9月至2018年8月先后在法国Université Grenoble Alpes的GIPSA-Lab进行学术访问和博士后研究；于2018年9月至2019年4月在加拿大Ryerson大学进行学术访问。他已在SIMAX, SIOPT,LAA,JMAA等SCI期刊上发表科研论文10余篇，完成国家自然科学基金青年基金一项，现主持广东省面上基金一项及深圳市大数据研究院基础研究项目一项，于2020年8月入选深圳市高层次人才计划后备人才。他现在的研究兴趣主要包括张量模型，流形优化以及相关的信号处理问题。

报告时间：2020年11月19日，周四，下午16：00--17：00

报告地点：腾讯会议 985 7643 4402

学院联系人：胡胜龙